Calculadora de estadística
Pega tus números a la izquierda y elige muestra o población; a la derecha aparecen la media, la mediana, la desviación estándar y otras estadísticas clave, y abajo un histograma muestra la distribución.
Datos
Introduce números para calcular las estadísticas al instante.
Estadísticas clave
- Mediana
- —
- Moda
- —
- Desviación estándar (DE)
- —
- Varianza
- —
- Mínimo
- —
- Máximo
- —
- Rango
- —
- Error estándar (EE)
- —
- Coeficiente de variación (CV)
- —
- Intervalo de confianza 95%
- —
Esta calculadora ofrece estadística descriptiva de los datos que introduces. Con muestras pequeñas o muchos valores atípicos el resumen es menos representativo, y el intervalo de confianza del 95% usa una aproximación normal (muestra grande).
Distribución
Observa dónde se concentran los valores y hasta dónde se extienden.
- 25% inferior (Q1)
- —
- Mediana (Q2)
- —
- 25% superior (Q3)
- —
- Amplitud del 50% central (IQR)
- —
- Valores atípicos
- —
Una barra más alta indica más valores en ese rango. Una barra aislada en un extremo puede ser un valor atípico.
sin rodeos.
- Todo a la vistaLa zona de entrada y los resultados se reconocen rápido.
- Resultado primeroEl número principal va delante; el detalle queda debajo.
- Menos requisitosSin registro ni datos innecesarios antes de usar la herramienta.
Leer las estadísticas resumen sin malinterpretarlas
La estadística consiste en reducir muchos números a unos pocos valores resumen para entender los datos. Esta pantalla divide ese trabajo en la entrada a la izquierda, las estadísticas clave a la derecha y un histograma abajo.
Los resultados son estadística descriptiva que resume los datos introducidos —no causalidad, predicción ni contraste de hipótesis— y el intervalo de confianza es una aproximación normal.
Los valores resumen en una pantalla
Al pegar números, la herramienta muestra el centro (media, mediana, moda), la dispersión (desviación estándar, varianza, rango, IQR) y los atípicos a la vez. Ver varias perspectivas juntas evita malinterpretar los datos.
- Centro: media, mediana, moda
- Dispersión: desviación estándar, varianza, rango, IQR
- Posición y extremos: cuartiles, atípicos
El orden para leer entrada y resultado
Pega los números separados a la izquierda y elige muestra o población. La media y las estadísticas clave se actualizan a la derecha, y los cuartiles, atípicos y el histograma de abajo muestran la distribución. No hay botón de calcular.
Cuando la media y la mediana difieren
La media suma todos los valores y divide, por lo que la arrastran los atípicos; la mediana es el valor central y los resiste. Una gran diferencia entre ambas indica que la distribución está sesgada.
Desviación estándar, varianza y CV
La varianza es la media de las desviaciones al cuadrado; la desviación estándar es su raíz, así que se lee en las unidades originales. El coeficiente de variación (CV) divide la DE entre la media para comparar la dispersión de datos de distinta escala.
- Varianza = media de desviaciones al cuadrado (n−1 en muestra)
- Desviación estándar = √varianza
- CV = desviación estándar ÷ media × 100%
Leer la forma con el histograma
El histograma divide el rango de valores en intervalos y muestra el recuento de cada uno con la altura de la barra. Barras concentradas en el centro indican valores cerca de la media; una cola larga a un lado indica valores dispersos en esa dirección.
Muestra frente a población, y los límites
Elige población (n) cuando los datos son todo el grupo y muestra (n−1) cuando son una parte. Estos valores son estadística descriptiva, no causalidad ni predicción, y el intervalo de confianza es una aproximación normal.
- Estadística descriptiva, no causalidad ni predicción
- El intervalo de confianza es una aproximación normal
- Muestras pequeñas y sesgo fuerte exigen cautela
Preguntas frecuentes sobre la calculadora de estadística
¿En qué se diferencian la desviación estándar muestral y poblacional?
La versión muestral divide la suma de desviaciones al cuadrado entre n−1 (corrección de Bessel) para subestimar menos la varianza poblacional; la poblacional divide entre n. Elige «Población» cuando tus datos son todo el grupo de interés y «Muestra» cuando son una parte de un grupo mayor.
¿Cómo se calculan los cuartiles y el IQR?
Se ordenan los datos y se buscan las posiciones del 25%, 50% y 75% por interpolación lineal (el mismo método que PERCENTILE.INC de una hoja de cálculo), mostradas como Q1, Q2 y Q3. El IQR es Q3−Q1, la amplitud del 50% central.
¿Con qué criterio se marcan los valores atípicos?
Se marcan los valores por debajo de Q1−1,5×IQR o por encima de Q3+1,5×IQR (vallas de Tukey). No prueban un error: indican que conviene revisar ese valor.
¿Debo mirar la media o la mediana?
La media es sensible a los atípicos y la mediana resiste los valores extremos. Cuando difieren mucho, la distribución está sesgada, así que mira también la mediana.
¿Qué precisión tiene el intervalo de confianza del 95%?
Usa la aproximación normal (muestra grande): media ± 1,96 × error estándar. Con muestras pequeñas puede diferir de un intervalo basado en la distribución t.
Revisado el 2026-07-14. Los cuartiles usan interpolación lineal (percentiles); los atípicos usan las vallas de 1,5×IQR.