통계 계산기
왼쪽에 숫자 데이터를 붙여넣고 표본·모집단만 고르면, 오른쪽에 평균·중앙값·표준편차 같은 핵심 통계가 바로 나오고 아래 히스토그램으로 값의 분포를 봅니다.
데이터 입력
숫자 데이터를 입력하면 통계가 바로 계산됩니다.
핵심 통계
- 중앙값 (median)
- —
- 최빈값 (mode)
- —
- 표준편차 (SD)
- —
- 분산 (variance)
- —
- 최솟값
- —
- 최댓값
- —
- 범위 (range)
- —
- 표준오차 (SE)
- —
- 변동계수 (CV)
- —
- 95% 신뢰구간
- —
이 계산기는 입력한 데이터를 기준으로 한 기술통계입니다. 표본이 작거나 이상치가 많으면 대표성이 떨어질 수 있고, 95% 신뢰구간은 정규(대표본) 근사를 사용한 참고값입니다.
값의 분포
데이터가 어떤 값에 몰려 있고, 어디까지 퍼져 있는지 봅니다.
- 하위 25% (Q1)
- —
- 중앙값 (Q2)
- —
- 상위 25% (Q3)
- —
- 가운데 50% 폭 (IQR)
- —
- 극단값(이상치)
- —
막대가 높을수록 그 구간에 값이 많다는 뜻입니다. 한쪽 끝에 홀로 떨어진 막대가 있으면 극단값(이상치)일 수 있습니다.
바로 쓸 수 있게.
- 바로 보이는 화면입력 위치와 결과 위치를 또렷하게 둡니다.
- 결과 먼저핵심 결과를 앞에 두고, 과정은 필요할 때만 보여줍니다.
- 요구 줄이기가입이나 불필요한 정보 입력 없이 바로 쓰게 합니다.
통계값을 오해 없이 읽는 법
통계 계산은 “여러 숫자를 몇 개의 요약값으로 줄여 데이터를 이해하는 일”입니다. 이 화면은 그 과정을 왼쪽 입력, 오른쪽 핵심 통계, 아래 히스토그램으로 나눠 즉시 보여 줍니다.
결과는 입력한 데이터를 요약하는 기술통계이며 인과·예측·가설검정이 아니고, 신뢰구간은 정규 근사 참고값입니다.
한 화면에 요약값을 모읍니다
숫자를 붙여넣으면 중심(평균·중앙값·최빈값), 퍼짐(표준편차·분산·범위·IQR), 극단값(이상치)을 함께 계산합니다. 서로 다른 관점을 같이 봐야 데이터를 오해 없이 읽습니다.
- 중심: 평균·중앙값·최빈값
- 퍼짐: 표준편차·분산·범위·IQR
- 위치·극단값: 사분위수·이상치
입력과 결과를 읽는 순서
왼쪽에 숫자를 구분해 붙여넣고 표본/모집단을 고릅니다. 오른쪽에 평균과 핵심 통계가 즉시 갱신되고, 아래 사분위수·극단값과 히스토그램으로 값의 분포를 봅니다. 계산 버튼은 없습니다.
평균과 중앙값이 다를 때
평균은 모든 값을 더해 나눈 값이라 이상치에 민감하고, 중앙값은 가운데 값이라 극단값의 영향을 덜 받습니다. 둘이 크게 벌어지면 분포가 치우친 신호입니다.
표준편차·분산·변동계수
분산은 편차 제곱의 평균, 표준편차는 그 제곱근이라 원래 단위로 해석하기 쉽습니다. 변동계수(CV)는 표준편차를 평균으로 나눈 비율로 규모가 다른 데이터의 상대적 퍼짐을 비교합니다.
- 분산 = 편차 제곱의 평균(표본은 n−1)
- 표준편차 = √분산
- 변동계수 = 표준편차 ÷ 평균 × 100%
히스토그램으로 분포 모양 읽기
히스토그램은 값의 범위를 구간으로 나누고 각 구간의 개수를 막대 높이로 보여 줍니다. 막대가 가운데에 몰리면 값이 평균 근처에 모여 있고, 한쪽으로 길게 늘어지면 그 방향에 값이 흩어져 있습니다.
표본과 모집단, 이 계산의 한계
데이터가 전체이면 모집단(n), 일부이면 표본(n−1)을 고릅니다. 여기 값은 데이터를 요약하는 기술통계일 뿐 인과·예측이 아니며, 신뢰구간은 정규 근사입니다.
- 기술통계일 뿐 인과·예측이 아님
- 신뢰구간은 정규(대표본) 근사
- 작은 표본·강한 편향은 해석 주의
통계 계산 자주 묻는 질문
표본 표준편차와 모집단 표준편차는 어떻게 다른가요?
표본은 편차 제곱합을 n−1로 나누는 베셀 보정을 써서 모집단 분산을 덜 과소추정하고, 모집단은 n으로 나눕니다. 가진 데이터가 관심 집단 전체이면 “모집단”, 더 큰 집단에서 뽑은 일부이면 “표본”을 고르세요.
사분위수와 IQR은 어떻게 계산하나요?
데이터를 오름차순으로 정렬한 뒤 25%·50%·75% 위치를 선형 보간(스프레드시트의 PERCENTILE.INC와 같은 방식)으로 구해 Q1·Q2·Q3로 표시합니다. IQR은 Q3−Q1이며 가운데 50%가 퍼진 폭입니다.
이상치는 어떤 기준으로 표시되나요?
Q1−1.5×IQR보다 작거나 Q3+1.5×IQR보다 큰 값을 이상치로 표시합니다(투키의 울타리). 절대적 오류가 아니라 확인이 필요하다는 신호입니다.
평균과 중앙값 중 무엇을 봐야 하나요?
평균은 이상치에 민감하고 중앙값은 극단값의 영향을 덜 받습니다. 둘이 크게 벌어지면 분포가 한쪽으로 치우친 것이니 중앙값을 대표값으로 함께 보세요.
95% 신뢰구간은 얼마나 정확한가요?
평균 ± 1.96 × 표준오차의 정규(대표본) 근사입니다. 표본이 작으면 t분포 기반 값과 차이가 날 수 있습니다.
기준 확인일: 2026-07-14. 사분위수는 선형 보간(백분위수), 이상치는 1.5×IQR 울타리 기준입니다.