Kalkulator Statistik
Tempel angka di kiri lalu pilih sampel atau populasi; rata-rata, median, simpangan baku, dan statistik utama lain muncul di kanan, dengan histogram di bawah untuk melihat sebaran.
Data
Masukkan angka untuk menghitung statistik secara langsung.
Statistik utama
- Median
- —
- Modus
- —
- Simpangan baku (SB)
- —
- Ragam
- —
- Minimum
- —
- Maksimum
- —
- Rentang
- —
- Galat baku (GB)
- —
- Koefisien variasi (KV)
- —
- Selang kepercayaan 95%
- —
Kalkulator ini menampilkan statistik deskriptif dari data yang Anda masukkan. Sampel kecil atau banyak pencilan membuat ringkasan kurang mewakili, dan selang kepercayaan 95% memakai pendekatan normal (sampel besar).
Distribusi nilai
Lihat di mana nilai berkumpul dan seberapa jauh sebarannya.
- 25% bawah (Q1)
- —
- Median (Q2)
- —
- 25% atas (Q3)
- —
- Rentang 50% tengah (IQR)
- —
- Pencilan
- —
Batang yang lebih tinggi berarti lebih banyak nilai di rentang itu. Batang yang menyendiri di ujung bisa jadi pencilan.
langsung bisa dipakai.
- Terlihat sejak awalArea input dan hasil dibuat jelas.
- Hasil lebih duluAngka utama ditaruh di depan, detail mengikuti seperlunya.
- Tidak banyak syaratTanpa akun atau data tambahan sebelum memakai alat.
Membaca statistik ringkasan tanpa salah tafsir
Statistik adalah meringkas banyak angka menjadi beberapa nilai agar data mudah dipahami. Layar ini membagi prosesnya menjadi input di kiri, statistik utama di kanan, dan histogram di bawah.
Hasilnya adalah statistik deskriptif yang meringkas data Anda — bukan sebab-akibat, prediksi, atau uji hipotesis — dan selang kepercayaan memakai pendekatan normal.
Nilai ringkasan dalam satu layar
Saat menempel angka, alat menampilkan pusat (rata-rata, median, modus), sebaran (simpangan baku, ragam, rentang, IQR), dan pencilan sekaligus. Melihat beberapa sudut pandang bersama mencegah salah tafsir.
- Pusat: rata-rata, median, modus
- Sebaran: simpangan baku, ragam, rentang, IQR
- Posisi dan ekstrem: kuartil, pencilan
Urutan membaca input dan hasil
Tempel angka yang dipisah di kiri lalu pilih sampel atau populasi. Rata-rata dan statistik utama diperbarui di kanan, dan kuartil, pencilan, serta histogram di bawah menunjukkan sebaran. Tidak ada tombol hitung.
Saat rata-rata dan median berbeda
Rata-rata menjumlahkan semua nilai lalu membagi sehingga tertarik pencilan; median adalah nilai tengah yang tahan terhadap ekstrem. Selisih besar antara keduanya menandakan distribusi yang condong.
Simpangan baku, ragam, dan KV
Ragam adalah rata-rata kuadrat simpangan; simpangan baku adalah akarnya sehingga terbaca dalam satuan asli. Koefisien variasi (KV) membagi SB dengan rata-rata untuk membandingkan sebaran data berskala berbeda.
- Ragam = rata-rata kuadrat simpangan (n−1 untuk sampel)
- Simpangan baku = √ragam
- KV = simpangan baku ÷ rata-rata × 100%
Membaca bentuk dengan histogram
Histogram membagi rentang nilai menjadi interval dan menampilkan jumlah tiap interval sebagai tinggi batang. Batang yang menumpuk di tengah berarti nilai dekat rata-rata; ekor panjang di satu sisi berarti nilai tersebar ke arah itu.
Sampel vs populasi, dan batasannya
Pilih populasi (n) jika data adalah seluruh kelompok dan sampel (n−1) jika hanya sebagian. Nilai ini statistik deskriptif, bukan sebab-akibat atau prediksi, dan selang kepercayaan adalah pendekatan normal.
- Statistik deskriptif, bukan sebab-akibat atau prediksi
- Selang kepercayaan adalah pendekatan normal
- Sampel kecil dan kecondongan kuat perlu hati-hati
Pertanyaan umum tentang kalkulator statistik
Apa beda simpangan baku sampel dan populasi?
Versi sampel membagi jumlah kuadrat simpangan dengan n−1 (koreksi Bessel) agar tidak terlalu meremehkan ragam populasi; versi populasi membagi dengan n. Pilih "Populasi" jika data Anda adalah seluruh kelompok, dan "Sampel" jika hanya sebagian dari kelompok yang lebih besar.
Bagaimana kuartil dan IQR dihitung?
Data diurutkan, lalu posisi 25%, 50%, dan 75% dicari dengan interpolasi linear (metode yang sama seperti PERCENTILE.INC pada lembar kerja) dan ditampilkan sebagai Q1, Q2, Q3. IQR adalah Q3−Q1, yaitu rentang 50% nilai tengah.
Apa kriteria pencilan?
Nilai di bawah Q1−1,5×IQR atau di atas Q3+1,5×IQR ditandai sebagai pencilan (pagar Tukey). Ini bukan bukti kesalahan, melainkan tanda bahwa nilai itu perlu diperiksa.
Sebaiknya melihat rata-rata atau median?
Rata-rata peka terhadap pencilan, sedangkan median tahan terhadap nilai ekstrem. Jika keduanya berbeda jauh, distribusi condong, jadi lihat juga median.
Seberapa akurat selang kepercayaan 95%?
Memakai pendekatan normal (sampel besar): rata-rata ± 1,96 × galat baku. Untuk sampel kecil hasilnya bisa berbeda dari selang berbasis distribusi t.
Ditinjau 2026-07-14. Kuartil memakai interpolasi linear (persentil); pencilan memakai pagar 1,5×IQR.